Et hav af data, men ikke mandetimer nok til at analysere dem alle.
Sådan har virkeligheden hidtil været, når man har erosionstestet vindmøllevinger med en Rain Erosion Tester, og forudsagt levetiden på vingernes forkanter, der er udsat for hårdslående regn- og støvpartikler, når de svinger rundt med en hastighed på op til 320 km/t.
Nu har et...
AI-teknologi optimerer test af møllevinger
Metoden kan spare 50-75 procent af tiden, der normalt bliver brugt til at analysere data
Med afsæt i kunstig intelligens og billedgenkendelse har forskere og virksomheder optimeret arbejdet med test af slid på vindmøllevinger. Foto: Energy Cluster Denmark
Vil du have det hele med?
Prøv 30 dage for 0 kr.
Ingen binding eller kortoplysninger påkrævet.
Prøv nu
Køb et abonnement
Udforsk vores abonnementer, og vælg den løsning, der matcher dine behov.
Vælg dit abonnement
